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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
706
Nombre de notices
706
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
FOS Mathematics
Portrait quality assessment
Exoplanet detection
Deep Learning
Object detection
Computational pathology
Portraits
Artificial intelligence
Longitudinal data
Variational inference
Reproducibility
Segmentation
Electronic health records
PQA
Data imputation
First-order methods
Machine learning
Cross-validation
Robotics
Magnetic resonance imaging
Representation learning
Mixture models
HIV
Machine Learning
Disease progression modeling
Optimization
Functional connectivity
Computational modeling
Whole slide images
Ensemble learning
Reinforcement learning
Neuroimaging
Alzheimer's Disease
Direct access
Neural networks
Inverse problems
Data visualization
Kernel methods
Microscopy
Clustering
Interpretability
Huntington's disease
Language acquisition
Riemannian geometry
Conjunctive queries
Literature
Dementia
Genomics
Image synthesis
Validation
French
Bias
Provenance
Computational Pathology
Stochastic optimization
Kalman filter
Computer Vision
Cancer
Natural language processing
Hippocampus
Loss function
Machine translation
Language Model
Breast cancer
Fluorescence microscopy
Online learning
Multiple sclerosis
Alzheimer’s disease
Large language models
Classification
Self-supervised learning
Alzheimer's disease
BERT
Computer vision
Multiple Sclerosis
Action recognition
Image processing
Curvature penalization
Brain MRI
Prediction
Deep generative models
Wavelets
Human-in-the-loop
MT
PET
Robustness
Optimization and Control mathOC
Evaluation
Dimensionality reduction
Adaptation
Brain
Variational autoencoder
Deep learning
Graph alignment
MRI
Poetry generation
Longitudinal study
Medical imaging
Language models
Image quality assessment