Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats

Résumé : Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L'article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l'accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations.
Complete list of metadatas

Cited literature [47 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02567772
Contributor : Yannick Parmentier <>
Submitted on : Friday, September 25, 2020 - 10:16:13 AM
Last modification on : Sunday, September 27, 2020 - 3:28:45 AM

File

Hathout-2019-TALN-Demonette.pd...
Files produced by the author(s)

Licence


Distributed under a Creative Commons Attribution - NonCommercial - NoDerivatives 4.0 International License

Identifiers

  • HAL Id : hal-02567772, version 1

Citation

Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami, Pauline Haas, Nabil Hathout, et al.. Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats. Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) - PFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.233-244. ⟨hal-02567772⟩

Share

Metrics

Record views

234

Files downloads

18