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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Vehicle dynamics Reliability Cable shielding Aging DPI Emission Ultrasound Microstrip Structural health monitoring PCB Susceptibility Concrete Switching piecewise-constant controller Cardiovascular risk Accelerométrie Active Front Steering Instrument Thoracic outlet syndrome Super-Twisting Sliding Mode Control Transfer impedance Equations Anticontrol of chaos Mapping Machine learning Immunity Modeling Pathophysiology Bifurcation Diagnosis Bandits-Manchots Combinatoires Field-to-line coupling Model-checking Malan Model transformation Capacitors Sleep apnea Full-wave simulation EMC Field-to-trace coupling Ischemia Metamaterial Binary sequence Near field Prediction Autonomous Vehicles Model Driven Engineering Machine Learning FDTD Chaos MDE Action Coda Wave Interferometry Simulation Claudication UML Conducting materials Symmetry Damage detection Apprentissage par Renforcement Accelerometry Acoustoelasticity GTEM cell Electromagnetic compatibility Entropy Initial conditions OCL Temperature measurement Accelerometer Closed-form solution Genetic algorithm Artefact rejection Peripheral artery disease Interaction Temperature distribution Malai IEC Independent chaotic attractors Systèmes embarqués Transcutaneous oximetry Big Data Pins Modelling Analytical model Classification Optimal command Integrated circuits Calibration Monitoring Integrated circuit Radio frequency Microembolus IDM Active transformation Immunity testing Calf pain Dairy cows IC Integrated circuit modeling Modélisation Optimization

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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